Ethik und Verantwortung in der Künstlichen Intelligenz: Herausforderungen und Lösungsansätze

Beschreibung

• Inhalt:
  • Ethische Fragen in der KI und dem Maschinellen Lernen
  • Bias und Fairness in KI-Algorithmen
  • Datenschutz und Datenschutz in der KI
  • KI-Verantwortlichkeit und Haftung
  • Gesetzliche und ethische Rahmenbedingungen für KI
  • Lösungsansätze für ethische Herausforderungen in der KI
• Voraussetzungen:
  • Grundlegende Kenntnisse in KI und Ethik
• Zertifizierungsanforderung:
  • Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
• Durchführungsart:
  • Online (für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular (Kontakt - intellcert). Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.)
• Sprache:
  • Deutsch
• Zielgruppe:
  • KI-Entwickler
  • Unternehmensethiker
• Lernziele:
  • Verständnis der ethischen Herausforderungen, die bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen auftreten.
  • Kenntnis der wesentlichen Themen wie Datenschutz, Fairness, Transparenz und Diskriminierung in KI-Modellen.
  • Entwicklung von Lösungsansätzen, um ethische Grundsätze in die KI-Entwicklung zu integrieren.
  • Fähigkeit zur Analyse von möglichen sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI-Technologien.
• Bemerkung:
  • Angezeigter Preis exkl. MwSt.