Trainer(s)
Stephan Schnitzler
Stephan Schnitzler - Ergebnisorientierter Business-Trainer mit Fokus auf digitale und KI-Transformationsprojekte. Durch mehrere Leitungsfunktionen im IT Projekt- und KI-Produktmanagement und der Beratung verbindet er praktische Erfahrung mit strategischen Einsichten und nutzt dies für praxisnahe, inspirierende Trainings. Sein Fokus: direkt anwendbares Wissen, das Teilnehmer in ihrem Berufsalltag sofort nutzen können. Durch Storytelling und einen wertschätzenden Stil schafft er Vertrauen und nachhaltigen Lernerfolg.Beschreibung
- Kurs ID:
- IC-805-G-09
- Inhalt: Dieser Kurs vermittelt die regulatorischen, technischen und organisatorischen Anforderungen für den Einsatz von KI-Systemen in Medizinprodukten und sicherheitskritischen Healthcare-Anwendungen. Der Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung des EU AI Act im Zusammenspiel mit Medizintechnik-Regulatorik (MDR/IVDR) sowie der Validierung von KI-Systemen als Software as a Medical Device (SaMD).
- Schwerpunkte:
- Überblick EU AI Act mit Fokus auf High-Risk KI-Systeme im Gesundheitswesen
- Zusammenspiel von EU AI Act, MDR (Medical Device Regulation) und IVDR
- Klassifizierung von KI-Systemen als Medizinprodukt (SaMD)
- Anforderungen an klinische Bewertung und klinische Evidenz
- Risiko-Management nach ISO 14971 im Kontext von KI-Systemen
- Validierung und Verifikation von KI-Modellen im medizinischen Umfeld
- Anforderungen an Datenqualität, Datenrepräsentativität und Bias im Gesundheitskontext
- Post-Market Surveillance für KI-basierte Medizinprodukte
- Dokumentationsanforderungen (Technical Documentation, Clinical Evaluation Report)
- Lifecycle Management von KI in regulierten Medizinsystemen
- Change Management bei lernenden oder adaptiven KI-Systemen
- Auditierbarkeit und Nachweisführung gegenüber Benannten Stellen
- Anforderungen an Explainability und Transparenz in klinischen KI-Systemen
- Praxisanteile:
- Bewertung eines KI-Use-Cases hinsichtlich SaMD-Eignung
- Durchführung einer vereinfachten KI-Risikoanalyse im MedTech-Kontext
- Erstellung einer strukturierten Dokumentationsskizze (z. B. Risk File / Clinical Summary)
- Analyse typischer Fehlerquellen bei KI in medizinischen Anwendungen
- Fallstudien aus diagnostischen und assistiven KI-Systemen
- Schwerpunkte:
- Voraussetzungen:
- Erforderlich:
- IC-805-G-01 – KI verstehen & sicher anwenden oder
- vergleichbare Grundkenntnisse in KI-Systemen und deren Anwendung
- Stark empfohlen:
- IC-805-G-08 – Regulated AI, Safety & Governance
- Grundverständnis von Qualitäts- und Regulierungssystemen (z. B. ISO 13485 oder MDR-Grundlagen)
- Optional (für technische Teilnehmer):
- IC-805-G-04 – KI-Systeme entwickeln & integrieren
- Erforderlich:
- Zertifizierungsanforderung:
- Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
- Durchführungsart:
- Online (für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular (Kontakt - intellcert). Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.)
- Sprache:
- Deutsch
- Zielgruppe:
- Regulatory Affairs Manager in MedTech-Unternehmen
- Qualitätsmanagement (QA/RA)
- Medical Device Software Entwickler
- KI-Entwickler im Gesundheitswesen
- Clinical Affairs / Clinical Evaluation Teams
- Hersteller von Software as a Medical Device (SaMD)
- Auditoren und externe Prüfer im MedTech-Bereich
- Teilnehmer aus IC-805-G-08 mit Branchenfokus Healthcare
- Lernziele:
- den EU AI Act im Kontext von Medizinprodukten einordnen und anwenden
- KI-basierte Software als Medizinprodukt klassifizieren
- regulatorische Anforderungen aus MDR/IVDR und AI Act kombinieren
- Anforderungen an klinische Validierung von KI-Systemen erklären und umsetzen
- Risiken von KI im medizinischen Kontext systematisch bewerten
- Anforderungen an Datenqualität, Bias und Robustheit im Healthcare-Kontext berücksichtigen
- Dokumentations- und Nachweispflichten für KI-Medizinprodukte strukturieren
- die Besonderheiten lernender KI-Systeme in regulierten Umgebungen verstehen
- Bemerkung:
- Angezeigter Preis exkl. MwSt.
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