AI Infrastructure & Platform Engineering

Beschreibung

• Kurs-ID:
  • IC-805-G-07
• Inhalt: Dieser Kurs vermittelt den Aufbau, die Architektur und den Betrieb moderner KI-Plattformen in Unternehmen. Der Fokus liegt auf der technischen Infrastruktur, die notwendig ist, um KI- und Machine-Learning-Systeme skalierbar, sicher und effizient bereitzustellen. Im Mittelpunkt stehen Architekturprinzipien für KI-Plattformen sowie deren Integration in bestehende IT-Landschaften.

• • Schwerpunkte:
    • Architektur moderner KI-Plattformen (Enterprise AI Stack)
    • Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Architekturen für KI
    • Containerisierung von KI-Anwendungen
    • Orchestrierung von Workloads mit Kubernetes
    • Nutzung von Container-Technologien wie Docker für KI-Workloads
    • GPU-basierte Infrastruktur für Training und Inference
    • Datenpipelines für KI-Systeme (Batch- und Streaming-Ansätze)
    • Storage- und Datenarchitekturen für KI-Anwendungen
    • Skalierung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen
    • Multi-Model- und Multi-Service-Architekturen
    • Edge AI und verteilte KI-Systeme
    • Integration von KI-Plattformen in Unternehmens-IT
    • Sicherheits- und Governance-Aspekte auf Infrastruktur-Ebene
  • Praxisanteile:
    • Entwurf einer beispielhaften KI-Plattformarchitektur
    • Aufbau einer containerisierten KI-Umgebung (konzeptionell oder Demo-basiert)
    • Simulation einer skalierbaren KI-Deployment-Architektur
    • Analyse von Cloud vs. On-Prem KI-Strategien
• Voraussetzungen:
  • Erforderlich:
    • IC-805-G-04 – KI-Systeme entwickeln & integrieren oder vergleichbare Erfahrung in Softwareentwicklung oder IT-Architektur
  •   Empfohlen:
    • IC-805-G-06 – MLOps & AI Operations (für Verständnis von Betriebsprozessen) Grundkenntnisse in Cloud- oder Container-Technologien Nicht geeignet für reine Einsteiger ohne IT- oder Entwicklungsbackground.
• Zertifizierungsanforderung:
  • Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
• Durchführungsart:
  • Online (für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular (Kontakt - intellcert). Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.)
• Sprache:
  • Deutsch
• Zielgruppe:
  • Cloud- und Plattform-Engineers
  • DevOps- und MLOps-Teams
  • KI-Architekten und Solution Architects
  • IT-Infrastrukturverantwortliche
  • Technische Projektleiter großer KI-Initiativen
  • Teilnehmer aus IC-805-G-04 bis IC-805-G-06
• Lernziele:
  • Architekturprinzipien moderner KI-Plattformen erklären und anwenden
  • Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Strategien für KI bewerten
  • KI-Workloads containerisieren und skalieren
  • Infrastrukturanforderungen für KI-Systeme definieren
  • Daten- und Modellpipelines in Plattformarchitekturen einordnen
  • GPU- und Rechenressourcen für KI-Systeme planen
  • grundlegende Sicherheits- und Governance-Aspekte auf Plattformebene berücksichtigen
  • eine einfache KI-Plattformarchitektur konzipieren
• Bemerkung:
  • Angezeigter Preis exkl. MwSt.