Regulated AI, Safety and Governance

Beschreibung

• Kurs-ID:
  • IC-805-G-08
• Inhalt: Dieser Kurs vermittelt die Entwicklung, Bewertung und Überwachung von KI-Systemen in regulierten, sicherheitskritischen und auditpflichtigen Umgebungen. Der Fokus liegt auf Governance-Strukturen, Risikomanagement, regulatorischer Konformität und der Nachweisfähigkeit über den gesamten KI-Lebenszyklus.Der Kurs verbindet technische KI-Grundlagen mit Anforderungen aus Regulierung, Qualitätssicherung und Auditierung.
  • Schwerpunkte:
    • Grundlagen regulierter KI-Systeme und deren Klassifizierung
    • Überblick über den EU AI Act und praktische Umsetzung im Unternehmen
    • High-Risk-AI-Systeme: Anforderungen, Pflichten und Nachweispflichten
    • KI-Risikomanagement über den gesamten Lebenszyklus
    • Einführung in AI Governance Frameworks
    • Schnittstellen zu ISO/IEC 42001 (AI Management System)
    • Schnittstellen zu ISO/IEC 23894 (AI Risk Management)
    • Daten-Governance für KI-Systeme (Qualität, Herkunft, Nachvollziehbarkeit)
    • Modellrisiken: Bias, Fairness, Robustheit, Unsicherheit
    • Explainable AI (XAI) – Anforderungen und praktische Ansätze
    • Validierung und Verifikation von KI-Systemen
    • Dokumentations- und Nachweissysteme (Audit Trail, Model Cards, Data Sheets)
    • Post-Market Monitoring und kontinuierliche Systemüberwachung
    • Incident Handling bei KI-Systemen (Fehler, Drift, Fehlverhalten)
    • Governance-Strukturen in Unternehmen (Rollen, Prozesse, Verantwortlichkeiten)
  • Praxisanteile:
    • Durchführung einer KI-Risikoanalyse für einen realen Use Case
    • Bewertung eines KI-Systems nach EU AI Act Kriterien
    • Erstellung einer Governance-Dokumentation (z. B. Model Card + Risk Assessment)
    • Analyse eines KI-Systems hinsichtlich Compliance, Risiko und Nachweisfähigkeit
    • Fallstudien aus industriellen und regulierten Anwendungsbereichen
• Voraussetzungen:
  • Erforderlich:
    • IC-805-G-01 – KI verstehen & sicher anwenden oder
    • vergleichbare Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Systemen
  • Stark empfohlen:
    • IC-805-G-04 – KI-Systeme entwickeln & integrieren oder
    • IC-805-G-05 – RAG & Enterprise AI Systems
  • Empfohlen:
    • IC-805-G-06 – MLOps & AI Operations (für Betriebsverständnis)
    • IC-805-G-07 – AI Infrastructure & Platform Engineering (für Architekturverständnis)
• Zertifizierungsanforderung:
  • Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
• Durchführungsart:
  • Online (für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular (Kontakt - intellcert). Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.)
• Sprache:
  • Deutsch
• Zielgruppe:
  • Qualitätsmanagement und Regulatory Affairs
  • Compliance- und Governance-Verantwortliche
  • KI-Projektleiter in regulierten Branchen
  • interne und externe Auditoren
  • Risk Manager und Sicherheitsverantwortliche
  • KI-Architekten in sicherheitskritischen Umgebungen
  • Teilnehmer aus IC-805-G-04 bis IC-805-G-07
• Lernziele:
  • regulatorische Anforderungen an KI-Systeme (insb. EU AI Act) anwenden
  • KI-Systeme hinsichtlich Risiko und Compliance bewerten
  • Governance-Strukturen für KI im Unternehmen aufbauen und umsetzen
  • Anforderungen an High-Risk-AI-Systeme operationalisieren
  • Methoden zur Validierung und Verifikation von KI-Systemen anwenden
  • Bias-, Fairness- und Robustheitsrisiken erkennen und bewerten
  • Nachweis- und Dokumentationspflichten im KI-Lebenszyklus erfüllen
  • KI-Systeme aus Audit- und Compliance-Sicht strukturiert analysieren
• Bemerkung:
  • Angezeigter Preis exkl. MwSt.