Beschreibung
- Inhalt:
- Vertiefte KI-Anwendungen in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)
- Fortgeschrittene Bildverarbeitungstechniken
- Deep Learning-Modelle und -Architekturen
- Praktische Implementierung von vertiefter KI
- Anwendungen in der Automatisierung und Robotik
- Herausforderungen und Innovationen in der vertieften KI
- Voraussetzungen:
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz
- Zertifizierungsanforderung:
- Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
- Durchführungsart:
- Online (für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular (Kontakt - intellcert). Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.)
- Sprache:
- Deutsch
- Zielgruppe:
- Data Scientists
- KI-Entwickler
- Lernziele:
- Verständnis der Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Bildverarbeitung.
- Fähigkeit zur Anwendung von Deep Learning (z.B. CNNs, RNNs) für spezifische KI-Probleme wie Textanalyse und Bildklassifikation.
- Praktische Erfahrung mit modernen Deep Learning-Architekturen wie Transformer und GANs (Generative Adversarial Networks).
- Einblick in die neuesten Trends und Entwicklungen in der KI-Forschung und deren praktischer Anwendung.
- Bemerkung:
- Angezeigter Preis exkl. MwSt.
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