ISO/PAS 8800 – Funktionale Sicherheit Künstlicher Intelligenz in Fahrzeugen

Beschreibung

• Kurs-ID:
  • IC-808/02-G-11
• Inhalt:
  • Einordnung und Zielsetzung von ISO/PAS 8800
  • Abgrenzung zu ISO 26262 und ISO 21448 (SOTIF)
  • Safety-Relevanz von Machine Learning
  • Datenqualität, Bias und Unsicherheiten in Trainingsdaten
  • Argumentation einer Safety Case für KI-Systeme
  • Methoden zur Risikobewertung und Absicherung
  • Anforderungen an Verifikation & Validierung von KI-Komponenten
  • Praktische Beispiele und Übungen
• Voraussetzungen:
  • Grundlagenwissen in Funktionaler Sicherheit (ISO 26262 oder vergleichbar)
  • Grundverständnis von Machine Learning / Künstlicher Intelligenz
  • Erfahrung mit sicherheitsrelevanten Systemen im Automotive-Umfeld von Vorteil
• Zertifizierungsanforderung:
  • Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
• Durchführungsart:
  • Online (für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular (Kontakt - intellcert). Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.)
• Sprache:
  • Deutsch
• Zielgruppe:
  • Entwicklungsingenieure für Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren
  • KI-Entwickler im Automotive-Bereich
  • Safety- und Systems Engineers
  • Projektleiter im Bereich ADAS/AD
• Lernziele:
  • Die Teilnehmer:innen sind nach der Schulung in der Lage:
    • die Zielsetzung und den Anwendungsbereich der ISO/PAS 8800 zu erläutern
    • den Unterschied zwischen klassischen und KI-bedingten Risiken zu erklären
    • sicherheitskritische Aspekte von KI-Systemen zu identifizieren
    • Absicherungsstrategien für Machine-Learning-Modelle anzuwenden
    • die Rolle von Datenqualität, Unsicherheit und Bias im Safety-Kontext zu bewerten
    • die ISO/PAS 8800 in bestehende Entwicklungsprozesse einzuordnen
• Bemerkung:
  • Angezeigter Preis exkl. MwSt.