Course ID

Titel

Inhalt

Dauer

Teilnahmevoraussetzung

Abschlussart

Zertifizierungsbedingung

IC-805-G-01

Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)

·         Grundlagen der KI und ihr Einfluss auf die Gesellschaft

·         Geschichte und Entwicklung der KI

·         KI-Technologien und -Anwendungen

·         Schlüsselbegriffe und Konzepte in der KI

·         Ethik und Herausforderungen in der KI

·         Zukünftige Trends und Chancen in der KI

1 Tag

(8 Stunden)

Keine speziellen Vorkenntnisse erforderlich.

Teinahmebescheinigung

Ohne Zertifizierungsmöglichkeit

IC-805-G-02

Grundlagen des Maschinellen Lernens

·         Einführung in das Maschinelle Lernen (ML)

·         Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning

·         Datenaufbereitung und -vorverarbeitung

·         Modelle und Algorithmen im ML

·         Evaluierung und Validierung von ML-Modellen

·         Anwendungen und Praxisbeispiele im ML

2 Tage

(16 Stunden)

Grundlegende Kenntnisse in Programmierung und Statistik empfohlen.

Teinahmebescheinigung

Ohne Zertifizierungsmöglichkeit

IC-805-G-03

Vertiefte KI-Anwendungen: NLP, Bildverarbeitung und fortgeschrittenes Deep Learning

·         Vertiefte KI-Anwendungen in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP)

·         Fortgeschrittene Bildverarbeitungstechniken

·         Deep Learning-Modelle und -Architekturen

·         Praktische Implementierung von vertiefter KI

·         Anwendungen in der Automatisierung und Robotik

·         Herausforderungen und Innovationen in der vertieften KI

2 Tage

(16 Stunden)

Fortgeschrittene Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz.

Teinahmebescheinigung

Ohne Zertifizierungsmöglichkeit

IC-805-G-04

Ethik und Verantwortung in der Künstlichen Intelligenz: Herausforderungen und Lösungsansätze

·         Ethische Fragen in der KI und dem Maschinellen Lernen

·         Bias und Fairness in KI-Algorithmen

·         Datenschutz und Datenschutz in der KI

·         KI-Verantwortlichkeit und Haftung

·         Gesetzliche und ethische Rahmenbedingungen für KI

·         Lösungsansätze für ethische Herausforderungen in der KI

2 Tage

(16 Stunden)

Grundlegende Kenntnisse in KI und Ethik.

Teinahmebescheinigung

Ohne Zertifizierungsmöglichkeit

IC-805-G-05

Praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz: Implementierung von KI-Technologien in Unternehmen

·         KI-Strategieentwicklung und -planung

·         Identifikation von KI-Anwendungsfällen in Unternehmen
Implementierung von KI-Technologien in Geschäftsprozesse

·         Integration von KI-Systemen und -Plattformen

·         KI-Performancebewertung und -Optimierung

·         Erfolgsgeschichten und Best Practices in der KI-Implementierung

2 Tage

(16 Stunden)

Grundlegende Kenntnisse in KI und Unternehmensführung.

Teinahmebescheinigung

Ohne Zertifizierungsmöglichkeit

IC-805-G-06

Anwendungen von KI im Gesundheitswesen

·         KI-Anwendungen in der medizinischen Diagnostik

·         Predictive Analytics und Patientenversorgung

·         Medikamentenentwicklung und Genomik

·         Datenschutz und Compliance im Gesundheitswesen

·         KI in der Gesundheitsökonomie und -verwaltung

·         Herausforderungen und Chancen im Gesundheitswesen

2 Tage

(16 Stunden)

Grundlegende Kenntnisse in Medizin und KI.

Teinahmebescheinigung

Ohne Zertifizierungsmöglichkeit

IC-805-G-07

KI in der Finanzindustrie

·         KI-Anwendungen in der Finanzanalyse

·         Algorithmisches Handeln und Hochfrequenzhandel

·         Risikomanagement und Betrugserkennung

·         Chatbots und Kundeninteraktion in der Finanzbranche

·         Regulatorische Compliance und KI

·         Zukünftige Entwicklungen und Trends in der Finanz-KI

1,5 Tage

(12 Stunden)

Grundlegende Kenntnisse in Finanzwesen und KI.

Teinahmebescheinigung

Ohne Zertifizierungsmöglichkeit

IC-805-G-08

KI-Entwickler (AI Developer): Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen

·         Programmierung und Entwicklung von KI-Modellen

·         Auswahl und Anpassung von KI-Algorithmen

·         Datenvorverarbeitung und -aufbereitung für KI-Projekte

·         Testing und Validierung von KI-Systemen

·         Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Branchen

·         Praxisprojekte und Anwendungen

3,5 Tage

(30 Stunden)

Fortgeschrittene Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz.
Vorherige Teilnahme an folgenden Lehrgängen von intellcert oder Kurse anderer Anbieter, deren Inhalte wir anerkennen können:
* IC-805-G-05 Praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz: Implementierung von KI-Technologien in Unternehmen

Teinahmebescheinigung

Zu bestehende Prüfung

IC-805-G-09

KI-Stratege (AI Strategist): Gestaltung von KI-Strategien und -Implementierung in Unternehmen

·         Entwicklung einer KI-Strategie für Unternehmen

·         Geschäftliche KI-Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren

·         Planung und Ressourcenallokation für KI-Projekte

·         Integration von KI in Geschäftsprozesse und -modelle

·         Überwachung und Optimierung der KI-Strategie

·         Leadership und Change-Management in der KI-Implementierung

2 Tage

(16 Stunden)

Fortgeschrittene Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz.
Vorherige Teilnahme an folgenden Lehrgängen von intellcert oder Kurse anderer Anbieter, deren Inhalte wir anerkennen können:
* IC-809/01-G-01 Grundlagen des Strategiemanagements

Teinahmebescheinigung

Zu bestehende Prüfung

IC-805-G-10

Strategieberater für Künstliche Intelligenz

·         Beratungsdienstleistungen und -methoden im Bereich KI

·         Analyse von Geschäftsanforderungen und KI-Potenzialen

·         Entwicklung von KI-Strategien und -Plänen

·         Umsetzung von KI-Initiativen in Unternehmen

·         Überwachung und Evaluierung von KI-Projekten

·         Best Practices in der KI-Strategieberatung

3 Tage

(24 Stunden)

Vorherige Teilnahme an folgenden Lehrgängen von intellcert oder Kurse anderer Anbieter, deren Inhalte wir anerkennen können:
* IC-809/01-G-01 Grundlagen des Strategiemanagements

Teinahmebescheinigung

Zu bestehende Prüfung

IC-805-G-11

Senior Strategieberater für Künstliche Intelligenz

·         Fortgeschrittene KI-Strategieberatung und -führung

·         Komplexe Geschäftsanalyse und KI-Strategieentwicklung

·         Risikobewertung und -management in KI-Projekten

·         Leadership und Management in großen KI-Initiativen

·         Innovation und Zukunftsausrichtung in der KI-Strategieberatung

·         Strategische Partnerschaften und Geschäftsentwicklung in der KI

3 Tage

(24 Stunden)

Vorherige Teilnahme an folgenden Lehrgängen von intellcert oder Kurse anderer Anbieter, deren Inhalte wir anerkennen können:
* IC-805-G-04 Ethik und Verantwortung in der Künstlichen Intelligenz: Herausforderungen und Lösungsansätze
* IC-809/01-G-01 Grundlagen des Strategiemanagements

Teinahmebescheinigung

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