intellcert Academy · Künstliche Intelligenz
AI Engineer (Capstone & Integration Course)
Dieser Kurs bündelt alle technischen KI-Kompetenzen in einem integrierten Praxis- und Architekturtraining. Ziel ist der Aufbau und die Bewertung vollständiger KI-Systeme von der Idee bis zum produktiven Betrieb.
Überblick
Inhalte der Schulung
Unsere Fachschulungen richten sich an Fachkräfte, Spezialisten und Experten, die ihre Kenntnisse gezielt erweitern möchten.
Dieser Kurs bündelt alle technischen KI-Kompetenzen in einem integrierten Praxis- und Architekturtraining. Ziel ist der Aufbau und die Bewertung vollständiger KI-Systeme von der Idee bis zum produktiven Betrieb.
Praxisanteile
- Design eines kompletten KI-Systems (Use Case-basiert)
- Architektur-Review eines bestehenden Systems
- Aufbau eines RAG- oder ML-Systems im Referenzdesign
- Bewertung von Trade-offs (Accuracy vs. Cost vs. Latency)
Schwerpunkte
- End-to-End Design von KI-Systemen (Architektur + Umsetzung)
- Aufbau produktionsreifer KI-Systeme
- Auswahl geeigneter KI-Architekturen für verschiedene Use Cases
- MLOps-Integration in reale Deployment-Szenarien
- Daten-, Modell- und Servicearchitekturen
- Bewertung bestehender KI-Systeme (Technical Review)
- Fehleranalyse und Optimierungsstrategien
- Vorbereitung auf Zertifizierungsfallstudie
- Integration von:
- ML-Modellen
- LLMs
- RAG-Systemen
- Systemdesign unter realen Constraints:
- Skalierung
- Latenz
- Kosten
- Sicherheit
Lernziele
- vollständige KI-Systeme entwerfen und bewerten
- ML-, LLM- und RAG-Systeme integrieren
- Architekturentscheidungen begründen
- produktionsreife KI-Systeme planen
- technische Risiken identifizieren und reduzieren
Zielgruppe
- AI Engineers
- Data Scientists
- Software Engineers mit KI-Fokus
- Solution Architects
- MLOps Engineers
Voraussetzungen
- IC-805-G-01, KI verstehen & sicher anwenden
- IC-805-G-03, LLM Workshop
- IC-805-G-04, KI-Systeme entwickeln & integrieren
- IC-805-G-05, RAG & Enterprise AI Systems
- IC-805-G-06, MLOps & AI Operations
Zertifizierungsanforderung
Nachweis über die Teilnahme am Kurs bzw. an dem/den Vorkurs(en) oder Nachweis anderweitig erworbener äquivalenter Kenntnisse + Erfolgreiches Bestehen der Prüfung + Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im relevanten Tätigkeitsbereich
Durchführungsart: Online. für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular. Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.
Noch kein Termin ausgeschrieben
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