intellcert Academy · Künstliche Intelligenz
AI Infrastructure & Platform Engineering
Dieser Kurs vermittelt den Aufbau, die Architektur und den Betrieb moderner KI-Plattformen in Unternehmen.
Überblick
Inhalte der Schulung
Unsere Fachschulungen richten sich an Fachkräfte, Spezialisten und Experten, die ihre Kenntnisse gezielt erweitern möchten.
Dieser Kurs vermittelt den Aufbau, die Architektur und den Betrieb moderner KI-Plattformen in Unternehmen. Der Fokus liegt auf der technischen Infrastruktur, die notwendig ist, um KI- und Machine-Learning-Systeme skalierbar, sicher und effizient bereitzustellen. Im Mittelpunkt stehen Architekturprinzipien für KI-Plattformen sowie deren Integration in bestehende IT-Landschaften.
Praxisanteile
- Entwurf einer beispielhaften KI-Plattformarchitektur
- Aufbau einer containerisierten KI-Umgebung (konzeptionell oder Demo-basiert)
- Simulation einer skalierbaren KI-Deployment-Architektur
- Analyse von Cloud vs. On-Prem KI-Strategien
Schwerpunkte
- Architektur moderner KI-Plattformen (Enterprise AI Stack)
- Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Architekturen für KI
- Containerisierung von KI-Anwendungen
- Orchestrierung von Workloads mit Kubernetes
- Nutzung von Container-Technologien wie Docker für KI-Workloads
- GPU-basierte Infrastruktur für Training und Inference
- Datenpipelines für KI-Systeme (Batch- und Streaming-Ansätze)
- Storage- und Datenarchitekturen für KI-Anwendungen
- Skalierung von KI-Systemen in Produktionsumgebungen
- Multi-Model- und Multi-Service-Architekturen
- Edge AI und verteilte KI-Systeme
- Integration von KI-Plattformen in Unternehmens-IT
- Sicherheits- und Governance-Aspekte auf Infrastruktur-Ebene
Lernziele
- Architekturprinzipien moderner KI-Plattformen erklären und anwenden
- Cloud-, On-Prem- und Hybrid-Strategien für KI bewerten
- KI-Workloads containerisieren und skalieren
- Infrastrukturanforderungen für KI-Systeme definieren
- Daten- und Modellpipelines in Plattformarchitekturen einordnen
- GPU- und Rechenressourcen für KI-Systeme planen
- grundlegende Sicherheits- und Governance-Aspekte auf Plattformebene berücksichtigen
- eine einfache KI-Plattformarchitektur konzipieren
Zielgruppe
- Cloud- und Plattform-Engineers
- DevOps- und MLOps-Teams
- KI-Architekten und Solution Architects
- IT-Infrastrukturverantwortliche
- Technische Projektleiter großer KI-Initiativen
- Teilnehmer aus IC-805-G-04 bis IC-805-G-06
Voraussetzungen
Erforderlich
- IC-805-G-04, KI-Systeme entwickeln & integrieren oder vergleichbare Erfahrung in Softwareentwicklung oder IT-Architektur
Empfohlen
- IC-805-G-06, MLOps & AI Operations (für Verständnis von Betriebsprozessen) Grundkenntnisse in Cloud- oder Container-Technologien Nicht geeignet für reine Einsteiger ohne IT- oder Entwicklungsbackground.
Zertifizierungsanforderung
Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
Durchführungsart: Online. für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular. Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.
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