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EU AI Act kompakt – Grundlagen, Rollen, Risikoklassen und Pflichten für Unternehmen
Dieser Einführungskurs vermittelt einen strukturierten und praxisnahen Überblick über den EU AI Act und seine Bedeutung für Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen die grundlegende Systematik der Verordnung, die verschiedenen Rollen und Risikoklassen sowie die daraus resultierenden Pflichten kennen. Anhand neutraler Fallbeispiele wird gezeigt, wie KI-Anwendungen grundsätzlich eingeordnet und erste organisatorische Handlungsfelder identifiziert werden können. Der Kurs dient als allgemeine Einführung und bildet zugleich eine geeignete Grundlage für weiterführende Schulungen zu AI Governance, Risikomanagement, Auditierung und regulierten KI-Systemen.
Überblick
Inhalte der Schulung
Unsere Fachschulungen richten sich an Fachkräfte, Spezialisten und Experten, die ihre Kenntnisse gezielt erweitern möchten.
Inhalte
- Zielsetzung, Aufbau und Anwendungsbereich des EU AI Act
- Zentrale Begriffe und Abgrenzung zwischen KI-Modellen und KI-Systemen
- Rollen im Sinne des EU AI Act: Anbieter, Betreiber, Importeur, Händler und Produkthersteller
- Risikobasierter Ansatz des EU AI Act
- Verbotene KI-Praktiken
- Hochrisiko-KI-Systeme und deren grundsätzliche Anforderungen
- Transparenzpflichten für bestimmte KI-Systeme und KI-generierte Inhalte
- Grundlegende Pflichten von Anbietern und Betreibern
- AI Literacy beziehungsweise KI-Kompetenz gemäß Artikel 4
- Überblick über Anforderungen an Risikomanagement, Daten-Governance, Dokumentation und menschliche Aufsicht
- Bedeutung von Genauigkeit, Robustheit und Cybersicherheit
- Überwachung, Verantwortlichkeiten und mögliche Sanktionen
- Aktueller Anwendungs- und Umsetzungszeitplan
- Schnittstellen zu Datenschutz, Informationssicherheit sowie ISO/IEC 42001 und ISO/IEC 23894
- Einordnung beispielhafter KI-Anwendungen nach Rolle und Risikoklasse
- Ableitung erster organisatorischer Handlungsfelder anhand neutraler Fallbeispiele
Lernziele
- Nach Abschluss der Schulung können die Teilnehmenden:
- Zielsetzung, Aufbau und grundlegende Anforderungen des EU AI Act erläutern
- die wichtigsten Rollen und Verantwortlichkeiten unterscheiden
- die Risikoklassen des EU AI Act grundsätzlich einordnen
- typische KI-Anwendungen einer ersten regulatorischen Bewertung unterziehen
- zentrale Pflichten für Anbieter und Betreiber benennen
- die Bedeutung von AI Literacy, Governance, Risikomanagement und menschlicher Aufsicht verstehen
- relevante organisatorische Handlungsfelder im eigenen Verantwortungsbereich erkennen
- entscheiden, in welchen Bereichen eine weiterführende fachliche Prüfung oder Vertiefung erforderlich ist
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte
- Geschäftsführung und Entscheidungsträger
- Compliance-, Qualitätsmanagement- und Risikomanagement-Verantwortliche
- Datenschutz- und Informationssicherheitsbeauftragte
- AI-Governance- und KI-Verantwortliche
- Projektleiter, Produktmanager und Prozessverantwortliche
- IT-, Data- und KI-Fachkräfte
- Interne Auditoren
- Mitarbeitende von Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln, anbieten oder einsetzen
Voraussetzungen
Erforderlich
- Keine technischen oder juristischen Vorkenntnisse erforderlich
- Grundverständnis digitaler Geschäftsprozesse und der betrieblichen Nutzung von KI ist hilfreich
Zertifizierungsanforderung
Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
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