intellcert Academy · Künstliche Intelligenz
Regulated AI, Safety & Governance
Dieser Kurs vermittelt die Entwicklung, Bewertung und Überwachung von KI-Systemen in regulierten, sicherheitskritischen und auditpflichtigen Umgebungen.
Überblick
Inhalte der Schulung
Unsere Fachschulungen richten sich an Fachkräfte, Spezialisten und Experten, die ihre Kenntnisse gezielt erweitern möchten.
Dieser Kurs vermittelt die Entwicklung, Bewertung und Überwachung von KI-Systemen in regulierten, sicherheitskritischen und auditpflichtigen Umgebungen. Der Fokus liegt auf Governance-Strukturen, Risikomanagement, regulatorischer Konformität und der Nachweisfähigkeit über den gesamten KI-Lebenszyklus.Der Kurs verbindet technische KI-Grundlagen mit Anforderungen aus Regulierung, Qualitätssicherung und Auditierung.
Praxisanteile
- Durchführung einer KI-Risikoanalyse für einen realen Use Case
- Bewertung eines KI-Systems nach EU AI Act Kriterien
- Erstellung einer Governance-Dokumentation (z. B. Model Card + Risk Assessment)
- Analyse eines KI-Systems hinsichtlich Compliance, Risiko und Nachweisfähigkeit
- Fallstudien aus industriellen und regulierten Anwendungsbereichen
Schwerpunkte
- Grundlagen regulierter KI-Systeme und deren Klassifizierung
- Überblick über den EU AI Act und praktische Umsetzung im Unternehmen
- High-Risk-AI-Systeme: Anforderungen, Pflichten und Nachweispflichten
- KI-Risikomanagement über den gesamten Lebenszyklus
- Einführung in AI Governance Frameworks
- Schnittstellen zu ISO/IEC 42001 (AI Management System)
- Schnittstellen zu ISO/IEC 23894 (AI Risk Management)
- Daten-Governance für KI-Systeme (Qualität, Herkunft, Nachvollziehbarkeit)
- Modellrisiken: Bias, Fairness, Robustheit, Unsicherheit
- Explainable AI (XAI), Anforderungen und praktische Ansätze
- Validierung und Verifikation von KI-Systemen
- Dokumentations- und Nachweissysteme (Audit Trail, Model Cards, Data Sheets)
- Post-Market Monitoring und kontinuierliche Systemüberwachung
- Incident Handling bei KI-Systemen (Fehler, Drift, Fehlverhalten)
- Governance-Strukturen in Unternehmen (Rollen, Prozesse, Verantwortlichkeiten)
Lernziele
- regulatorische Anforderungen an KI-Systeme (insb. EU AI Act) anwenden
- KI-Systeme hinsichtlich Risiko und Compliance bewerten
- Governance-Strukturen für KI im Unternehmen aufbauen und umsetzen
- Anforderungen an High-Risk-AI-Systeme operationalisieren
- Methoden zur Validierung und Verifikation von KI-Systemen anwenden
- Bias-, Fairness- und Robustheitsrisiken erkennen und bewerten
- Nachweis- und Dokumentationspflichten im KI-Lebenszyklus erfüllen
- KI-Systeme aus Audit- und Compliance-Sicht strukturiert analysieren
Zielgruppe
- Qualitätsmanagement und Regulatory Affairs
- Compliance- und Governance-Verantwortliche
- KI-Projektleiter in regulierten Branchen
- interne und externe Auditoren
- Risk Manager und Sicherheitsverantwortliche
- KI-Architekten in sicherheitskritischen Umgebungen
- Teilnehmer aus IC-805-G-04 bis IC-805-G-07
Voraussetzungen
Erforderlich
- IC-805-G-01, KI verstehen & sicher anwenden oder
- vergleichbare Grundkenntnisse im Umgang mit KI-Systemen
Stark empfohlen
- IC-805-G-04, KI-Systeme entwickeln & integrieren oder
- IC-805-G-05, RAG & Enterprise AI Systems
Empfohlen
- IC-805-G-06, MLOps & AI Operations (für Betriebsverständnis)
- IC-805-G-07, AI Infrastructure & Platform Engineering (für Architekturverständnis)
Zertifizierungsanforderung
Ohne Zertifizierungsmöglichkeit
Durchführungsart: Online. für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular. Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.
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