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intellcert Academy · Künstliche Intelligenz

Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Enterprise AI Systems

Dieser Kurs behandelt den Aufbau moderner generativer KI-Anwendungen auf Basis unternehmensinterner Daten.

Überblick

Inhalte der Schulung

Unsere Fachschulungen richten sich an Fachkräfte, Spezialisten und Experten, die ihre Kenntnisse gezielt erweitern möchten.

Dieser Kurs behandelt den Aufbau moderner generativer KI-Anwendungen auf Basis unternehmensinterner Daten. Der Schwerpunkt liegt auf der Architektur, Implementierung und dem sicheren Betrieb von RAG-basierten Systemen in realen Unternehmensumgebungen.

Praxisanteile

  • Aufbau eines einfachen RAG-Systems mit Unternehmensdaten
  • Implementierung einer Q&A-Anwendung auf Basis einer Wissensdatenbank
  • Analyse und Optimierung eines bestehenden RAG-Workflows
  • Bewertung von Retrieval-Qualität und Antwortqualität

Schwerpunkte

  • Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Architektur moderner Enterprise-GenAI-Systeme
  • Embeddings und semantische Suche (konzeptionell und praktisch)
  • Vektordatenbanken und deren Einsatz (z. B. Indexierung und Retrieval-Prinzipien)
  • Chunking-Strategien für Dokumente und Wissensbasen
  • Aufbau von Datenpipelines für unstrukturierte Daten
  • Prompt-Orchestrierung in RAG-Systemen
  • Kombination von Retrieval und generativer KI (Grounding von LLMs)
  • Evaluation von RAG-Systemen (Qualität, Relevanz, Halluzinationsreduktion)
  • Sicherheits- und Datenschutzaspekte (Data Leakage, Prompt Injection)
  • Skalierung und Betrieb von RAG-Anwendungen im Unternehmen
  • Grundlagen von Agenten-basierten Erweiterungen (Agentic RAG)

Lernziele

  • die Architektur von RAG-Systemen erklären und anwenden
  • Unternehmensdaten für KI-Anwendungen aufbereiten und strukturieren
  • semantische Suche und Embedding-basierte Retrieval-Mechanismen nutzen
  • RAG-Systeme konzipieren und technisch bewerten
  • typische Fehlerquellen (Halluzinationen, falsches Retrieval) erkennen und reduzieren
  • Sicherheits- und Datenschutzrisiken in GenAI-Systemen einschätzen
  • einfache Enterprise-RAG-Anwendungen implementieren oder bewerten

Zielgruppe

  • Softwareentwickler und KI-Engineers
  • Solution Architects und Enterprise Architects
  • Data Engineers mit KI-Fokus
  • IT-Projektleiter technischer KI-Projekte
  • Teams, die LLMs mit Unternehmensdaten verbinden möchten
  • Teilnehmer aus IC-805-G-04

Voraussetzungen

Erforderlich

  • IC-805-G-03, LLM Workshop oder
  • IC-805-G-04, KI-Systeme entwickeln & integrieren

Empfohlen

  • Grundverständnis von APIs und Datenstrukturen
  • Erste Erfahrung mit Softwareentwicklung oder KI-Tools
  • Nicht geeignet für reine Einsteiger ohne technische Vorkenntnisse.

Zertifizierungsanforderung

Ohne Zertifizierungsmöglichkeit

Durchführungsart: Online. für Präsenz- oder Inhouse-Schulungen senden Sie uns bitte eine Anfrage über unser Kontaktformular. Wir setzen uns anschließend mit Ihnen in Verbindung.

Trainer

Nico Burghardt
Nico Burghardt

Trainer, Berater und Coach

Nico Burghardt ist erfahrener Trainer, Berater und Coach mit Schwerpunkt auf digitaler Transformation, KI-Anwendungen und organisationalem Lernen. Er verbindet technisches Know-how mit praxisnaher Didaktik und vermittelt komplexe Inhalte verständlich, strukturiert und mit einem klaren Blick für den Arbeitsalltag der Teilnehmenden.

Termine

Ausgeschriebene Termine

  • 19.10.2026 bis 20.10.2026

    OnlineDeutsch

    12 Plätze frei

    1.750,00 €Platz sichern

Angezeigter Preis exkl. MwSt.

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Nächster Termin: 19.10.2026.

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