Statistische Methoden im Qualitätsmanagement

Inhalte

• Einführung in statistische Methoden im Qualitätsmanagement
• Datenerfassung und -analyse
• Anwendung von Statistik zur Qualitätsverbesserung
• Prozesskontrolle und -optimierung mit statistischen Werkzeugen
• Six Sigma und statistische Prozesskontrolle
• Fehlerursachenanalyse mithilfe von Statistik

Lernziele

• Grundlagen der Statistik im QM verstehen und anwenden.
• SPC (Statistical Process Control) und Stichprobenprüfung einsetzen.
• Streuung, Prozessfähigkeit und Trendanalysen interpretieren.
• Entscheidungen datenbasiert treffen und visualisieren.

Zielgruppe

• Mitarbeiter, die statistische Tools zur Prozesskontrolle anwenden möchten.

Voraussetzungen

• Grundlegende Kenntnisse im Qualitätsmanagement empfohlen.

Trainer

Paul Rosner

Trainer für datenbasierte Entscheidungsfindung

Paul Rosner schreibt über sich: Mein zentrales Anliegen ist es, Menschen dazu zu befähigen, Herausforderungen eigenständig und nachhaltig zu lösen. Ich begleite sie auf diesem Weg mit methodischer Expertise, praxisnaher Erfahrung und einem klaren Fokus auf datenbasierte Entscheidungsfindung.

Ein wesentlicher Bestandteil meiner Arbeit ist die Vermittlung von Wissen und die Förderung analytischer Denkweisen, mit dem Ziel, Organisationen kontinuierlich weiterzuentwickeln. Ganz im Sinne des Leitsatzes: „Wer aufgehört hat, besser zu werden, hat aufgehört, gut zu sein.“

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