Felix Schaller

Felix Schaller arbeitet als unabhängiger Trainer an der Schnittstelle von funktionaler Sicherheit, Perzeptionsvalidierung und KI-Governance, mit Fokus auf ISO 26262, SOTIF und ISO 21448 in autonomen und KI-gestützten Systemen. Seine Karrierelinie reicht von Computergrafik und Physiksimulation über Jahre als Lead Research Scientist bei Validas AG bis zur heutigen Arbeit an funktionaler Sicherheit für Autonomie und KI. Durchgängiges Thema ist der Kontext als Grundlage von Sicherheit, ein System ist nur innerhalb seines definierten Gültigkeitsbereichs verlässlich. Validas' formale Toolchain-Analyse hat dieses Denken wesentlich geschärft. Seine heutige These, dass sichere Systeme nur innerhalb eines definierten Kontexts möglich sind (angelehnt an Gödels Unvollständigkeitssätze), erklärt auch den Ursprung von Halluzination in heutigen KI-Systemen: wo rein induktiv aus Trainingsdaten geschlossen wird, fehlt die Bindung an einen expliziten Kontext. Sein eigener Forschungsweg verfolgt daher die umgekehrte Richtung, Deduktion aus Theoremen in einen definierten Kontext statt Induktion aus Daten. Digital Twins dienen ihm dabei als zentrales Validierungsinstrument. Praktische Methoden und Werkzeuge: Felix entwickelt eigene Assessment-Tools auf Basis des Sjaak-Brinkkemper-Maturity-Modell-Ansatzes, darunter die AI Readiness & Maturity Matrix, die individualisierte KI-Entwicklungs-Roadmaps statt generischer Checklisten liefert, sowie den Perception Safety Evidence Gap Check und die Digital Twin Perception-Validierung. Forschung: Sein 2026er Springer-Nature-Paper "Runtime Monitor Ensembles for AI-Based Perception Systems" (DOI 10.1007/s44163-026-02186-z) dokumentiert eine formale Monitoring-Architektur für Echtzeit-Perzeptionssicherheit, Ergebnis mehrjähriger Arbeit im BMWK-geförderten SafeWahr-Konsortium (2021 bis 2024) zur Laufzeitüberwachung der Umgebungswahrnehmung autonomer Fahrzeuge. Trainingsangebot: Felix unterrichtet ISO-26262- und SOTIF-Kurse mit Fokus auf die Kluft zwischen Standard und praktischer Implementierung, unterstützt durch Fallbeispiele aus Perzeptionsvalidierung und formalen Toolchains. Über 15 Jahre Erfahrung in funktionaler Sicherheit, Perzeptionsvalidierung und formalen Methoden, dazu aktuelle Expertise in EU-AI-Act-Governance.