intellcert Academy · Functional Safety in the Automotive Sector
SOTIF & ISO 21448: Safety of the Intended Function in Automated Driving
After completing this training, participants will be able to: Explain the scope and purpose of ISO 21448 and distinguish it from ISO 26262 Identify types and sources of SOTIF-relevant risks.
Overview
Course contents
Our professional training courses are designed for professionals, specialists, and experts who wish to expand their knowledge in a targeted way.
Contents
- Overview: motivation and objective of SOTIF
- Terms and structure of ISO 21448
- Identification and evaluation of potentially hazardous behavior
- Safeguarding strategies for insufficient scenario coverage
- Verification and validation in the context of fault-free systems
- Safety argumentation according to SOTIF
- Case studies from sensor technology and ADAS development
Learning objectives
- Correctly classifying the SOTIF standard and distinguishing it from ISO 26262
- Identifying the causes and types of SOTIF-relevant risks
- Applying systematic methods for risk analysis and risk reduction
- Planning measures to provide assurance in the case of perception uncertainties
- Integrating SOTIF-specific requirements into verification and validation strategies
Prerequisites
- Basic knowledge of ISO 26262
- Experience with sensor systems (camera, radar, LiDAR) is helpful
- Familiarity with ADAS or automated driving development is advantageous
Certification requirement
Without certification option
Delivery format: Online. For on-site or in-house training, please send us a request via our contact form. We will get in touch with you shortly thereafter.
Trainer
Felix Schaller arbeitet als unabhängiger Trainer an der Schnittstelle von funktionaler Sicherheit, Perzeptionsvalidierung und KI-Governance, mit Fokus auf ISO 26262, SOTIF und ISO 21448 in autonomen und KI-gestützten Systemen. Seine Karrierelinie reicht von Computergrafik und Physiksimulation über Jahre als Lead Research Scientist bei Validas AG bis zur heutigen Arbeit an funktionaler Sicherheit für Autonomie und KI. Durchgängiges Thema ist der Kontext als Grundlage von Sicherheit, ein System ist nur innerhalb seines definierten Gültigkeitsbereichs verlässlich. Validas' formale Toolchain-Analyse hat dieses Denken wesentlich geschärft. Seine heutige These, dass sichere Systeme nur innerhalb eines definierten Kontexts möglich sind (angelehnt an Gödels Unvollständigkeitssätze), erklärt auch den Ursprung von Halluzination in heutigen KI-Systemen: wo rein induktiv aus Trainingsdaten geschlossen wird, fehlt die Bindung an einen expliziten Kontext. Sein eigener Forschungsweg verfolgt daher die umgekehrte Richtung, Deduktion aus Theoremen in einen definierten Kontext statt Induktion aus Daten. Digital Twins dienen ihm dabei als zentrales Validierungsinstrument.
Dates
Scheduled dates
25.01.2027 to 26.01.2027
09:00–17:00 OnlineGerman
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Next date: 25.01.2027.
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